分布式锁使用场景举例,redis分布式锁原理面试

分布式锁使用场景举例,redis分布式锁原理面试

基于关系数据库的分布式锁可以通过定义唯一的约束来实现资源锁定。 例如，我们可以创建一个锁表并定义一个方法名称字段并将该字段设置为唯一索引。 当多个请求同时提交到数据库时1了解分布式锁的使用场景1.1业务场景1快速连续点击APP会不断向服务器发起请求，导致数据库数据重复（非阻塞锁）、重复提交表单、重复刷单、重复APP请求1.2业务场景2库存超售问题

一、分布式锁 使用场景

在很多场景下，我们以确保数据的最终一致性为例，这需要很多技术解决方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有时我们需要确保该方法不在同一个线程中执行。 根据数据，如果线程意外终止或失败，则租约无法续订，租约时间将到期，抢占的锁将自动释放。 4.RedissionLeasetime的使用场景示例场景1：分布式任务调度系统分布式任务调度系统

二、分布式锁的场景以及实现方案

字符串使用场景缓存数据来提高查询性能。 例如，计数器可以用于存储登录的用户信息和电子商务中的产品信息（想知道什么时候屏蔽某个IP地址（多次访问））、短信限流共享会话，例如：锁的重新实现、锁的Zookeeper实现、不同锁的比较分布式事务的数据一致性数据一致性问题两阶段提交三阶段提交TCC补偿机制分布式事务所以解决方案示例分布式调试

三、分布式锁的作用

锁定：使用setnx进行锁定，指令返回1时，表示获取锁成功。解锁：获取锁的线程完成任务后，使用分布式锁的条件互斥：分布式锁需要保证节点不同线程的互斥和重入：同一节点上的同一个线程获取锁，可以再次获取锁在。 锁定超时：支持超时

四、分布式锁 实现

∪▽∪ String类型，因为Redis是分布式独立服务，可以在多个应用程序之间共享。 例如：DistributedSessionorg.springframework.sessionspring-sessiJava也在积极响应容器化、云原生等主要趋势。例如SpringBooth就全面拥抱了云原生。 企业对Java的需求最大