最小生成树过程,如何构造最小生成树

最小生成树过程,如何构造最小生成树

实验内容：求带权无向连通平面图的最小生成树。实验环境。我的实验还是在实验环境下完成的，设计的程序也是在这个环境下通过实验原理和实现过程使用Kruskal算法构建的。 图中的最小生成树需要一步步给出82013-02-01找出下图中的最小生成树并写出详细过程12012-01-31使用原始算法找到下图中的最小生成树并写出过程。 402014-12-18已知图吉萨如下

￣□￣｜｜ 2.带权连通无向图的最小生成树算法(1)Prim算法假设已知G=(V,E)是带权连通无向图，且U是生成树上考虑的这些顶点，顶点V={0,1,2Prim求最小生成树算法的过程图步骤一：随机选择9个顶点起点图中的v1-v9，其集合表示为：V={v1,…V9}，图中每条边的边权重；执行原算法时， 我们首先随机选择顶点作为起点（

4.原始算法演示最小生成树过程5.原始算法实现END1.什么是最小生成树？在遍历连通图时，过程中经过的边和顶点的组合可以被视为普通树，通常称为生成树。 如果使用连通图的次最小生成树算法来连接网络的所有节点，使得树上边的总长度最小化。 两个例子：有必要在几个城镇之间修建道路，以便任何两个城镇都通过道路连接起来，并且可以穿过一个或多个其他城镇。

1.选择一个起点并将其添加到当前生成树中。 2.找到图中与当前集合相邻的最小边，将其添加到当前生成树，并将该边的另一个端点添加到当前集合。 3.重复步骤2，直到所有顶点都使用Prim算法找到最小生成树。Prim算法是使用一致策略设计的算法。 假设G=(V,E)是一个连通加权图，V={1,2,…n}。 Prim算法构建Gis的最小生成树的基本原理是：首先setU={1}，然后，

//最小生成树的本质是贪婪#includeusingnamespacestd;structpoint{intu,v,w;}edge[200005];//StructureedgeintF[5005],n,m,ans,pd;boolcmp(pointAkruskal算法的过程是不断合并子图，直到形成最终的最小生成树。原始算法是只有一个子图，并且不断地选择顶点加入子图 ，即通过子图展开，直到形成最后的最小代