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hadoop的核心配置 |
hadoop的核心架构,hadoop框架概念
1.Hadoop的组成组成Hadoop的三个核心框架是MapReduce、YARN和HDFS,分别是分布式计算框架、资源调度框架和分布式文件系统。 1.1HDFS架构概述HadoopDistributHadoop集群包含一个NameNode和大量的DataNode。 数据节点通常组织在通过交换机连接所有系统的机架中。 Hadoop的一个假设是机架内的节点
HadoopCore架构通过引入Hadoop分布式计算平台的核心分布式文件系统HDFS和MapReduce处理,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase,基本涵盖了HadoopHDFS采用的主/从架构。 HDFS集群由一个名称节点和一定数量的数据节点组成。 名称节点是负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问的中央服务器。 集群中的数据节点
1.HDFS架构及简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop项目的核心子项目,主要负责集群数据的存储和读取。HDFS是一种主/从架构的分布式文件Hadoop系统。 大型核心框架HDFS和MapReduce的原理、开发、常用操作和行业应用。Hadoop简介1.什么是Hadoop?Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础。
下图是典型的Hadoop集群部署结构:接下来给出Hadoop组件的依赖和共存关系:2.Hadoop核心设计(1)HDFSHDFS是一个高容错的分布式文件系统,可以广泛部署在廉价PC上。 它对流式访问进行建模。Hadoop的核心组件之一是HDFS,这是一种可以跨多台计算机存储大型数据集的分布式文件系统。 其设计思想是将数据分为多个块并存储在不同的机器上以提高可靠性和效率。
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标签: hadoop框架概念
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