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普里姆算法图表 |
普里姆算法从哪个顶点开始,输出构成最小代价生成树的边集
(3)这里的遍历从顶点1开始,下图的头邻接表表示加权有向图G。查找:(1)从节点V1开始遍历图G的深度得到的节点序列;(2)从节点V1开始,遍历图G的广度得到的节点序列;(3)算法从任意顶点开始,一直增长到覆盖图中的所有顶点。 在算法的每一步中,在连接树集中的顶点和其他J顶点的边中,选择一条使树的总权重增加最少的边,将其添加到集合S中。 当算法终止时
Prim的算法是一种用于查找加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想对于图G,访问这些顶点;现在,设置两个新集合U和T,其中U用于存储G的最小生成树Prim的算法(邻接矩阵)思想从某个顶点开始(不要认为它是单个顶点,认为它是一个只有一个节点的子生成树)第一步在生成树的头相邻边中,选择最小的边,并将最小的边与的另一个节点的边组合起来
A.仅ⅠB.仅ⅡC.仅Ⅰ、ⅢD.仅Ⅱ、Ⅳ检查答案答案:使用Prim算法从顶点0构造的最小生成树:{(0,1),(0,3),(1,2),(2,5),(5,4)}。 使用克鲁斯卡尔算法构造的最小生成树:{(0,1),(0,3),(1,2),(5,4),(2,5)
该算法逐渐从某些顶点开始,逐渐将n个点合并成最小生成树。 Prim算法的基本步骤:Step1:将图中落下的顶点设为V,ure表示已加入最小生成树的顶点集合,v表示尚未加入最小生成树的顶点。Prim算法与贪婪算法不同。 用于求解加权连通图的最小生成树。 基本杀伤是从顶点开始,选择一条与当前生成树相邻且每次权重最小的边,添加到生成树中,直到生成该边。
Prim的算法从任意顶点开始,每次选择距离当前顶点集最近的保存顶点,并将两个顶点之间的边添加到树中。 原始算法在查找当前最近的顶点时使用贪婪算法。 证明Prim算法的具体步骤如下:1.将所有顶点添加到集合中,并随机选择顶点作为起始顶点。 2.找到距离起始顶点最近的顶点并将其添加到最小生成树中。 3.重复步骤2直到所有顶点都完成
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标签: 输出构成最小代价生成树的边集
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