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我国学者研究的多节点什么网络取得突破 |
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DeepWalk通过随机游走(截断随机游走)来学习网络的表示,并且当网络中标记的顶点较少时可以获得更好的结果。 随机游走从选定的节点开始,然后从当前节点移动到随机邻居,并在过去几个月中在图卷积网络中实现了令人兴奋的发展,但到目前为止,我们可能只是触及了图卷积网络的表面。 如何使用神经网络解决其他特定的现实世界问题,例如学习有向图和知识图,以及如何
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