基于数据库实现分布式锁,数据库update会加锁吗

基于数据库实现分布式锁,数据库update会加锁吗

本文将实现基于数据库的分布式锁，分为乐观锁和悲观锁。可以使用数据库客户端工具来测试和验证。客户端执行SQL相当于应用程序代码。 乐观锁类似于Java的saq，主要通过版本号来控制数据记录。本文与大家分享SpringBoot基于数据库实现分布式锁的案例内容。 小编觉得还是比较实用的，所以分享给大家，供大家参考，下面就跟随小编来看看吧。 1.简介使用分布式锁的方法有很多种。

目前很多分布式锁有以下几种解决方案：基于数据库的分布式锁、基于缓存的分布式锁（redis、Hazelcast）等。分布式锁基于Zookeeper2实现。基于数据的分布式锁2.1是基于数据库表（locktable），很少使用）最简单的方式可能是直接创建一个锁表，然后操作表中的数据。 当我们想要获得锁时，我们可以向表中添加一条记录

1.基于数据库，如Mysql、Oracle2.基于缓存，如redis3.基于zookeeper本文讨论的是基于数据库的实现。 使用数据库实现分布式锁，需要建立一个锁表，在表中逐一设置，并基于数据库实现分布式锁1.悲观锁使用select…where…进行update独占锁注意：其他附加功能基本同一个实现，这里需要注意的是"wherename=lock"，name字段必须有索引

v基于数据库的实现，基于数据库的分布式锁，通常有两种方法：基于数据库的乐观锁、基于数据库的悲观锁、乐观锁，乐观锁的特点是先进行业务操作，不到万不得已才取锁。 即基于数据库的分布式锁实现的"乐观"观点1.基于数据库表要实现分布式锁，最简单的方式可能是直接创建一个锁表，然后操作表中的数据。 当你想锁定一个方法时

ˇωˇ 目前比较常见的分布式锁实现方案有以下几种：1.基于数据库，如MySQL2.基于缓存，如Redis3.基于Zookeeper等。当我们讨论分布式锁的使用时，我们往往首先排除使用数据库来实现基于数据的分布式锁的方法。这两种方法都依赖于数据库。其中一个是确定是否使用分布式锁。当前一个锁是通过表中记录的存在来实现的，另一个是通过数据库独占锁来实现的