hadoop是由hdfs负责,hdfs的核心

hadoop是由hdfs负责,hdfs的核心

Hadoop由三个关键部分组成：HDFS：Hadoop分布式文件系统，它是Hadoop数据存储层。 MapReduce：数据计算框架YARN：负责资源管理和任务调度。 Hadoop架构除了了解什么是Hadoop之外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责各个节点的数据存储，实现高吞吐量的数据读写。 2.Hadoop的主要模块：Hadoop框架的主要模块包括以下几个：Hadoop常见的Hadoop要点

Hadoop由两部分组成，一个是负责存储和管理文件的分布式文件系统HDFS，另一个是负责处理和计算的MapReduce计算框架。 2.HDFS1.namenode负责管理工作（管理文件系统的目录结构和元数据信息）。HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的核心组件，也是Hadoop的默认文件系统。Hadoop是分布式计算框架，HDFS是Hadoop用来存储和管理大规模数据集的分布式文件系统。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架，主要解决海量数据存储和海量数据分析问题。 Hadoop起源于ApacheNutch项目，始于2002年，并于2006年正式命名为Hadoop。 HadoopHDFS负责数据文件的存储，并为整个Hadoop生态系统提供基础存储服务。 提供低成本、高性能、高容错、高可靠的分布式文件系统。 HDFS采用主/从架构。由于分布

∩０∩ 5.对Hadoop技术的错误描述是==(C)==A.HDFS是分布式文件系统B.联盟链C.HDFS适合存储大量小文件D.HDFS存储空间由数据节点数量决定HDFS不适合HDFSHDFS，全称Hadoop分布式文件系统，其主要功能是为Hadoop生态系统中的各个系统提供存储服务。 面对大规模数据，HDFS旨在满足以下目标：高容错性：HDFS可能由数百或数千台服务器组成。

1.Whatishadoop2.hadoop的组成3.大数据平台组件：主从架构4.HDFS4.1，hdfs操作命令4.2，hdf负责文件存储4.3，block块：4.4，角色1，NameNodenameHadoop只是set工具的总称，由HDFS、Yarn、MapReduce三部分组成。功能是分布式文件分别是存储、资源调度和计算。 仓储管理中心（NAmenode）每次入库时都需要由管理中心统一整理。