质性访谈样本量饱和,在质的访谈中提问的类型

质性访谈样本量饱和,在质的访谈中提问的类型

当某定性研究选取的样本量满足了研究需要时，根据研究过程中判定点的顺序，数据饱和可以分为四种类型：数据饱和、编码或测量饱和、意义饱和和理论饱和。 主要访谈方法是定性研究中最常用的方法之一。 通常用于表示数据已完成，基于理论饱和度可以终止访谈。 虽然我们对应该进行多少次访谈以及是否达到饱和有一个大致的想法，但几乎没有经验依据

过去，确定定性研究样本量的方法有两种，要么基于经验规则，要么通过数据饱和度测试。 基于经验法则，现有研究总结了不同类型的定性研究的适当样本量。然而，大多数文献采用定性和定量相结合的方法来探讨定性研究中确定数据饱和度的问题。 结果表明，随着数据收集的增加，受访者的观点和看法逐渐趋于稳定，这为数据饱和度的判定提供了依据。 然而

——饱和度的概念、操作与争议/谢艾蕾、陈嘉怡摘要：饱和度已成为判断定性研究质量和解释样本量合理性的重要标准。 本文系统梳理了三类饱和概念——理论饱和、主题饱和和数据饱和。样本量通常为5到15个，但也并非总是如此，取决于数据饱和的过程；本研究基于数据饱和原理，最终样本量为26例。 ②本研究采用半结构化访谈获得的数据部分由访谈者定向，部分由受访者定向。

现象学研究方法常采用有目的的抽样方法，寻找具有一定特征或经验的个体作为研究对象。样本量取决于信息的饱和度，一般在10人左右。 3）数据收集方法现象学研究方法通常利用访谈来确定数据饱和度。一些实证研究结果或统计方法试图在研究前为数据饱和度提供样本量标准。 然而，如前所述，定性研究中的数据饱和度受到许多因素的影响，每个因素都有自己的个性或特殊性。 例子

⊙＾⊙ 人们经常问，这个问题应该采访多少人？ 确实，在定性研究中，足够的样本是研究有效性的保证。样本量不足会影响研究质量，样本过多会浪费研究资源、耗时过长。 如何饱和科学数据甚至被视为确定定性研究样本量的"金标准"和"行动指南"（Guestetal.，2006），以及定性研究质量的"保证"（Morse，2015）。 如果有研究人员提出定性研究、评估抽样