修正后的R2可能为负值吗,拟合结果R平方为负

修正后的R2可能为负值吗,拟合结果R平方为负

一开始的R2公式是错误的！现在R2一般描述了fit的好处。什么是fit的好处？ 公式的分母用ssse代替ssr，调整后的r2也在此基础上进行改变。调整后的r2可以为负数。当调整后的r2为负数时，一般可以设置为0吗？ 答：当调整后的R2为负数时，一般可以设置为0，正如3楼所说。 这个现象说明回归模型中的解释变量不合适，对因变量没有解释力，即不存在

如果在Stata中计算回归模型时R2_ai的值为负数，则意味着该模型的拟合效果很差，甚至比随机猜测还要差。 这种

看来调整后的R2可以为负值。 遇到的情况是用stata进行固定效应回归时，ther2为正，调整后的r2为负，F值显着，回归结果也比较理想。 可调节的

1."每个因变量都不显着"至少变量很多，而且R为负的问题也是问题所在。 删除T值小的变量，留下两个可能为负数的变量，此时的取值范围为。 请特别注意，OLS中的拦截项是必不可少的，从上面的证明可以看出。 最后，我们来谈谈sklearn中的回归模型。 默认线性循环学习