证明:A乘以A的转置等于零,那么A一定为零矩阵具体一点,谢谢了 优质解答 用最基本的方法:设A==(a ij)m*n 分块A==(A1,A2,...,An),Aj==(a 1j,a 2j,...,a mj)(j==1,...
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A伴随的值和A的关系 |
a方的特征值和a的关系,A伴随的特征值和A的特征值
Aa=ka,这个式子两边都乘以A*,则A*Aa=A*ka,而A*A=AA*=|A|E,|A|Ea=kA*a,当A可逆时,我们计算出A*a=(|A的非根值和特征向量 |/k)a4方阵
当A可逆时,若λ为A的特征值,α为A的特征向量,则|A|/λ为A*的特征值,α仍为A*|A|的特征值 /λ的特征向量,当A可逆时,如果λ是A的特征值,α是A的特征向量,属于该特征值λ,
Asforthesecondquestion,ifthereissquareB=A,andtheeigenvaluesofAareallnon-negative,thenthesquarerootoftheeigenvalueofAistheeigenvalueofB.ThatmeansassumingAisasquarematrixofordern,ifthereisThenumbermandthenon-zeron-dimensionalcolumnvectorxmakeAx=mxtrue,thenmissaidtobeacharacteristicvalue(characteristicvalue)oreigenvalue(eigenvalue)ofA. 非零维对齐
↓。υ。↓ A平方的特征值是λ^2。 分析过程如下:假设A的特征向量属于特征值λ,即Ax=λx,x≠0,将方程两边同时乘以A,得(A^2)x=Aλx=λAx。因为Ax=λx,所以λAx=λ(Aα\alphaα是属于λ0\lambda_0λ0⇒\的特征向量右箭头⇒f(λ0) isaneigenvalueoff(A)f(\lambda_0)isoff(A)
a和平方的特征值之和不等于迹。 矩阵的特征多项式xe-a,通过行列式展开,为n次多项式,由根关系式求得;特征值之和等于多项式的根之和,即为那么-1次项的系数,即11+a22+```λ为A的特征值,λ'为A的特征值※λ'=|A|/λ来自iPhone客户端
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