大数据安全保障技术的概念,大数据安全包括哪些方面

大数据关键技术有哪些 2023-12-17 23:31 556 墨鱼

大数据关键技术有哪些

大数据安全保障技术的概念,大数据安全包括哪些方面

本文基于大数据的技术要求，在数据库安全保障体系的设置中提出了一种新的集中管理模式——基于应用的角色访问模型。该模型可以有效识别数据库的信息安全问题。信息安全定义ISO（国际标准组织）给出的定义：为数据处理系统建立并采用技术和管理上的安全防护，以保护计算机硬件、软件和数据不被破坏，由于意外或恶意原因而被更改或泄露U.S.Code35

针对大数据面临的各种安全风险，下面介绍大数据安全的四大关键技术。 1.传输安全一般来说，数据传输的安全要求主要是保密性、完整性、真实性。针对这些要求，可以采用以下技术手段。在大数据技术的应用下，个人信息处理规则中适用于医疗行为的知情同意规则、匿名化规则、安全保障规则都将面临达不到目的的困境。在大数据技术应用下的医疗行为个人信息保护中，应遵循隐匿原则。

(2)社交网络匿名保护技术包含大量的用户隐私非结构化数据，这些数据大多产生于社交网络中。此类数据最显着的特征是图结构。因此，数据发布保护技术无法满足此类数据的安全和隐私保护需求。它是一种旨在防止和检测数据的不当使用、访问、处理和存储的技术，确保大数据的安全性和可靠性。 2.大数据安全的重要性大数据安全是保证信息安全的关键安全措施

能力开放包括数据开放、资源开放和工具开发三个部分。除了数据管理中提到的相关技术外，这三部分的安全防护还需要注意其独特的安全性。 3）大数据平台运维层：运维安全与大数据传感器网络安全标准、云安全标准、大数据安全标准以及正在制定的标准《智慧城市建设信息安全保障指南》等密切相关。智慧城市信息安全标准体系保障智慧城市的安全基础设施，提高智慧城市的信息安全水平。

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