遥感图像预处理主要包括哪些内容,遥感图像的四个基本特征

遥感图像预处理主要包括哪些内容,遥感图像的四个基本特征

∪﹏∪ 遥感影像处理（对遥感影像数据的处理）是对遥感影像进行辐射校正和几何校正、影像修饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以实现遥感影像的预处理，内容主要包括校正、变换和分类。 图像校正是指从畸变图像中消除畸变的过程。消除几何畸变称为几何校正，消除辐射畸变称为辐射校正。 图像校正的主要目的是消除

遥感图像预处理方法总结：降噪处理由于传感器因素，一些采集的遥感图像会出现周期性噪声，必须将其消除或减弱后再使用。 1）除了周期噪声和尖锐噪声。只有了解了遥感图像预处理的步骤，才能更好地开展我们的工作。 工具/原材料几何图像方法/步骤11）几何精度校正和图像配准图像的几何变形一般分为两类：系统的和

图像复原技术包含很多内容，本文采用去噪的方法来完成图像的复原。人们一般采用图像滤波技术来消除噪声。 图像滤波是为了尽可能的消除或减弱图像中的噪声，同时尽可能的保留图像的细节特征。预处理部分首先引入一些图像信息统计，后续的一些处理就是基于这些统计。 图像的预处理主要涉及辐射校正和几何校正。但是，由于光学图像和雷达图像的特点不同，雷达图像仍然存在一些问题。

1.预处理1.降噪处理（本文授权公众号：竹山数据转载）由于传感器因素，部分采集的遥感图像会出现周期性噪声，必须将其消除或减弱后再使用。 。 1）除了周期性噪声和清晰的遥感图像外，数字图像处理的主要内容包括：1.图像恢复：即纠正成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声和失真。

∩０∩ 数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精度校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像拼接、图像裁剪、去云和阴影处理、大气校正，如下图所示是中分辨率全色和多遥感图像预处理。一般来说，预处理涉及很多步骤，包括几何校正、几何精度校正、辐射校正、图像融合、马赛克和裁剪。 1.几何校正想象一架在天空中飞行的相机，及其镜头扫描