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图的两种遍历方式分别是 |
采用普里姆算法求最小生成树,普利姆最小生成树
这里只是将顶点替换为一个较小的权重。这里找到第一个最小值,直接打印,如sa-c,等等。下一个节点是f,即sc-f。如果已经搜索过,则将权重赋给0作为标记,下次就不再搜索了。4)此时,下降边组成的树就是最小生成树。 参考链接:PrimAlgorithm-WriteAlgorithmStepbyStep-GeekAcademyWikiKruskalAlgorithm原理:现在我们假设一个图有多个节点和边缘。 首先,我们需要查看这些节点
这就是本节要讨论的最小生成树问题。简单的理解就是,给定一个带权值的连通图(连通网络),如何从众多生成树中选出权值之和最小的生成树,即该图的最小生成树。 给定一个连通网络,求最小生成树,并介绍对这个图的分析,只是一个带权值的图,即网络结构。 所谓最小成本就是n个顶点,用n-1条边连接一个连通图,并最小化权重之和。 无向连通图的最小生成树
(1)图中有6个顶点v1-v6,图中每条边的边权值都在;在执行原始算法时,我首先随机选择顶点作为起点,当然我们一般选择v1作为起点,那么,现在我们将使用当前找到的最小生成树中的 原始算法(Primalgorithm)作为生成最小生成树的算法加权连通图中的生成树。 该算法于1930年由捷克数学家VojtechJarnik发现;并于1957年由美国计算机科学家RobertPrim独立发现;1959年
Prim算法的初始状态只有一个顶点位于最小生成树的顶点集合U中,其他顶点位于由不在最小生成树上的顶点组成的另一个集合V中。 在后续的每个步骤中,任何加权连通图的最小生成树都可以通过选择Prim算法的所有连通最小生成树来获得。 基于贪婪算法:每一步都为正在生长的树添加一条边。 一开始树只有一个顶点,然后将V-1条边添加到其中,每次总是下一个连接树
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标签: 普利姆最小生成树
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