可能出现的绝对误差

可能出现的绝对误差

④操作失误是指由于操作者操作不当而造成的错误。 例如，样品分解不完全；滴定时读数高或低；观察终点颜色深或浅等。 2、如果条件不变，系统误差恒定，则会重复多次。1、随机误差：是指在相同条件下，由于各种不可预见的偶然因素，多次测量同一物理量的测量值会有所不同。 有不同类型和不同程度的错误称为随机错误，也称为意外错误。 2

测量0~300oC0.5级温度计时可能出现的最大溶质误差为：测量80oC时可能出现的最大指示相对误差：测量1.00~100oC级温度计时可能出现的最大溶质误差：用它测量80oC时可能出现的最大允许误差：用于确定数据是否在范围内标准范围（合格范围）绝对误差：测量数据与实际值的差值测量数据位数与允许误差位数一致就是这样，公差：0.00025V测量

1.平均绝对误差（MAE）也是常用的回归损失函数，它是目标值yjy_{j}yj​与预测值yj^\hat{y_{j}}yj​^​之间的绝对差，值的总和代表预测值的平均误差幅度，不存在因人为误差而导致的疏忽误差，而测量结果结果可能严重偏离实际结果。 造成疏忽误差的原因主要是测试人员的疏忽造成的，可能是测试过程中接线错误或者数据记录和计算错误。

平均绝对百分比误差（MAPE）是时间序列或其他预测的准确度或误差的常用量度，MAPE=100nΣt=1n|At−Ft|At%，MAPE=100nΣt=1n|At−Ft|At%，其中AtA为实际值，而FtFT对应的随机误差可能来自物理量本身的波动，例如测量风速，即测量随时变化的物理量，不可避免地受到随机误差的影响。 随机误差可能来自于不可控的随机因素，例如，用雷达测量飞机的方向和速度时，可能会出现

1.MeanAbsoluteErrorMAEeanAbsoluteError(MAE,MeanAbsoluteError)，或称为L1范数损失，现在较少用作评估指标。 2.均方误差(MSE)均方误差(MSE,MeanSquaredError)是我们最常用的绝对误差。最后一位数字做成偶数，即当最后一位数字为偶数时，最后一位数字保持不变；当最后一位数字为奇数时，最后一位数字加1随机误差的原因1测量设备的误差2环境的误差3人员的自然误差随机误差1绝对值相位