r语言怎么筛选带关键词的行,r语言如何将一列数据分成多列

r语言怎么筛选带关键词的行,r语言如何将一列数据分成多列

过滤包含给定字符串的行这里我们必须在grep()函数中传递要搜索的字符串和要搜索的列，该函数根据filter()函数打印的行返回true或false。 语法：df%>%filter(grepl('Pattern'指定关联键的id列，并将how参数设置为"left"，即只保留第一个数据帧中的行：

subset(Tb,grepl("[Thigh]",primarytumorsite))过滤出所有符合要求的行。 请注意，它是grepl。 这涉及到5.删除基于部分行名的选择功能。您可以根据开始、中间和结束删除列。 过滤器与其他功能组合还可以过滤行。 如果您想过滤包含ID的行，您可以这样做：re3=blup2%

最近工作中要处理大量的数据，所以本文主要向大家介绍R语言行过滤方法的filter功能的相关信息。文章通过示例代码介绍的很详细。有需要的朋友可以参考以下内容：1.数据2本文向您介绍R语言的行过滤方法-filter。主要内容包括1.数据、2.生成ID列和类型、3.Extractingrowswitheffectgreaterthan0.1,4.Extractingadditiveeffects,andRowswitheffectlessthan0,5.root

在R语言中，您可以使用grepl()函数来过滤带有关键字的行。 grep()函数返回一个逻辑向量，指示哪些行包含指定的关键字。 下面是一个示例，演示如何使用grep()函数data<-head(mtcars)subset(data,cyl==6)Tidyverse语法Tidyverse包是一个集合，dply是其中一个。 库（dplyr）数据%>%过滤器（cyl==6，hp==110）过滤器