第一步写数据库操作成功,第二步淘汰缓存失败,则会出现DB中是新数据,Cache中是旧数据,数据不一致。 假设先淘汰缓存,再写数据库 第一步淘汰缓存成功,第二步写数据库失败,则只会引发一次Cache miss。...
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如何保持redis和数据库一致 |
如何保证数据库和redis数据一致性,redis面试必会6题经典
1.应用逻辑的一致性在应用中,保证Redis和数据库中数据的一致性是最重要的。 在写入Redis之前,必须首先更新数据库中的数据。 读取数据时,应先读取R1,先更新数据库,再删除缓存。问题:如果先更新数据库,删除缓存失败怎么办? 那么数据库中有新数据,缓存中有旧数据,数据不一致。 2.先删除buffer
理论上,为缓存设置过期时间是确保最终一致性的解决方案。 所有的写操作都受数据库的约束,只要达到了缓存过期时间,后续的读请求自然会从数据库中读取新的值并回填缓存。 结合doubledelete方案,主要监控MySQL的Binlog,然后以同步方式更新数据到Redis。该方案的前提是查询请求不会写回Redis。 该解决方案将确保MySQL和Redis的最终一致性
∩▂∩ 除了事务机制之外,还可以使用消息队列来协调Redis和数据库的操作,以保证数据的一致性。 例如,在执行Redis写操作时,可以将该操作写入消息队列,同时将该操作的唯一标识符记录在消息队列中。如何处理双删除失败? 1.设置缓存过期时间。理论上来说,设置缓存过期时间是保证最终一致性的解决方案。 所有写操作均以数据库为准,只要达到缓存过期时间,后续的
≥^≤ 线程1先更新缓存,但数据库尚未更新。线程2稍后更新缓存,但数据库尚未更新。线程2先更新数据库,线程1稍后更新数据库。此时,由于缓存是在线程2之后更新的,所以缓存是线程2的数据,因为数据库和缓存更新等操作很容易造成数据一致性问题。 无论是先写入数据库再删除缓存,还是先删除缓存再写入数据库,都会出现数据一致性问题。 举两个小例子。 1.先删除
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