a的平方的特征值计算方法,由特征值和特征向量求矩阵

a的平方的特征值计算方法,由特征值和特征向量求矩阵

（1）居住区公共绿地面积计算的起止边界均以距户间道路、组团道路、社区道路边缘1米处的绿地边界为准。当社区道路上有人行道时，以人行道边缘计算；邻近城市道路、居住区（级）道路特征值分析是一种很好的提取矩阵特征的方法，但仅限于适用于方阵。在现实世界中，我们看到的大多数矩阵都不是方阵。例如，有M个学生，每个学生有N个成绩，从而形成一个M*N

A=0的行列式；Ax=0有非零解；A的非满秩小于n（大多是列秩）；0是A的特征值。1.2矩阵的基本性质、定理和结论1.零矩阵O是全零矩阵。特别注意块矩阵。2.理解特征值的计算方法，则特征值λ-阶方阵A使得齐次线性方程组(A-λE)x0有非零解。 λ的值，即满足方程组|A-λE|0的λ都是矩阵A的特征值。如何计算伴随矩阵的特征值？

对应于两个特征值λ₁和λ2。 B=A²也有两个特征方向，与A相同。 光是λ₁A^2x=λAx=λ^2x的两个特征值，所以λ^2就是A^2的特征值。

˙▽˙ 答案分析查看更多优质解析答案首先，假设特征值为λ，对应的特征向量为x，则Ax=λxA^2·x=λ^2·x=x∴λ^2=1∴λ=±1分析能不能踩？ 免费观看类似问题的视频分析，查看解法。当Ak基本收敛为上三角矩阵时，迭代完成。此时，主要对角线元素就是特征值。 特别是：当A为对称矩阵时，Ak为对角矩阵Λ，Q=Qk-1Qk-2...Q1为其正交特征向量矩，QTAQ=Ak=Λ，即A的正交对角化为Ak。

A平方的特征值是λ^2。 分析过程如下：假设A的特征向量属于特征值λ，即Ax=λx，x≠0，同时将方程两边乘以A，得(A^2)x=Aλx=λAx。因为Ax=λx，所以λAx=λ(A5。如果A是正交矩阵，则Cond2(A)=()A.0B .1C.2D.-16.欧拉法形式简单，计算不便，但精度较低A.正确B.错误7.已知某函数f(x)atx=0,2,3,5对应的函数值是y=1，