分层抽样的概念和特点,分层抽样适用于什么情况

分层随机抽样举例说明 2023-12-10 15:11 608 墨鱼

分层随机抽样举例说明

分层抽样的概念和特点,分层抽样适用于什么情况

分层抽样又称类型抽样，是比较常用的抽样方法。当样本量不变时，总体一致性越高，抽样误差越小。分层抽样是首先根据某些特征或属性对总体中的所有单位进行分类。3.分层抽样（Stratifiedsampling）1.概念：根据对观察指标影响较大的某些特征（如年龄、性别等）对总体进行分类。首先，它们被分为几种类型或群体，统计上称为"阶层"（stratum），然后从每个阶层中随机抽样。

≥▽≤ 分层抽样是从可分为不同子层的总体中按照规定的比例从不同层中随机选择个体的方法。 3.分层抽样方法步骤1.首先，识别与研究对象行为相关的显着（重要）人口统计特征和分类特征。例1：分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面抽样，然后对所有样本进行抽查；而两阶段抽样则将总体中的所有群体视为一级单位，这些一级样本采用一级单位进行抽样，并对抽取的样本进行再次抽样（

分层抽样的概念和特点(1)分层抽样的定义一般情况下，当总体由有明显差异的几部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常采用2.分层抽样的特点(1)适用于总体由有明显差异的几部分组成的情况。(2)确定(3)各层抽样时采用简单随机抽样方法。(4)分层抽水

∩▂∩ 概率抽样与分层抽样我们来看看概率抽样的具体内容（概念）概率抽样是指调查总体样本中的每个单位都有均等的被选中的机会，也称为随机抽样。特点）概率抽样概念1.分层抽样的概念和特点1分层抽样一般情况下，抽样时将总体划分为不相交的层，并按一定比例从每一层中独立选取一定数量的样本。个体，将每一层中的个体放在一起

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