数据挖掘的标准流程,数据挖掘的案例

数据挖掘的流程 2023-12-02 19:29 667 墨鱼

数据挖掘的流程

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第三阶段-数据准备选择您的数据这是项目的阶段，您将决定要使用哪些数据进行分析。做出此决定时可能使用的标准包括数据与数据挖掘目标的相关性、数据的质量主页发现商业合作创作者服务新闻中心关于我们社会责任加入我们中文1/5Chelsea_tongtong遵循数据挖掘的五个主要过程获取数据预处理面临的问题：1⃣️数据类

从数据预处理、数据探索与诊断、数据清洗规则与标准化设计、数据集成、数据优化、数据质量监控到数据分析与数据挖掘等全流程场景，了解数据从生成到处理再到应用的相关逻辑和实践。运算路径实现了通过数据挖掘算法从数据中挖掘有用信息的闭环体。比如我们用算法来挖掘用户购买的产品之间的相关性，什么样的用户是优质用户等等，这些问题都需要我们从数据挖掘的角度来分析。【数据

2.实施流程CRISP-DM模型为KDD项目提供了完整的流程描述。该模型将KDD项目分为6个不同的阶段，但顺序并非完全不变。上图中的箭头指出了最重要且高度依赖的阶段关系。数据挖掘流程图数据挖掘标准化流程，ps：由于篇幅问题，本博客主要介绍数据挖掘标准化流程中的项目理解问题。主要有5个方面，特别是涉及建模等具体算法的部分，稍后会讨论。

2.保证数据挖掘的准确性：标准流程可以保证数据挖掘的每一步都正确执行，从而保证数据挖掘的准确性。 3.保证数据挖掘的可重复性：标准流程可以保证基于Minitab算法的数据挖掘的实时自动化分析系统

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