1、首先查询一下 id 最小的不重复行(我们留下最早插入的数据,后面的重复数据都删除):SELECTmin(seq...
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redis多级缓存 |
redis适合的业务场景有哪些,redis与mongodb的区别
与Redis插件及其各种高可用性(HA)设置相结合,Redis数据库在某些场景和工作负载中变得非常有用。 重新分配锁。 众所周知,分布式应用场景无法保证数据安全问题。分布式锁常见的解决方案有:基于mysql的分布式锁、基于zookeeper的分布式锁、基于redis的分布式锁、基于redis的分布式锁。
redis应用场景总结我们在很多地方都会用到redis,下面总结一下我们所了解的应用场景:1.热点数据的缓存。由于redis访问速度快,支持的数据类型丰富,所以redis是分库分表的。 场景,一次取一段5.Counterint类型,通过方法递增,例如:文章阅读数,微博点赞数,允许一定的延迟,先写入Redis,然后定期同步到数据库6.限流int类型,incr方法使用访问者IP
更适合stop10等不按照插入时间排序的数据。 如上所述,虽然Redis不像关系数据库那样复杂的数据结构,但它也可以适用于许多场景,包括比一般缓存数据结构更多的场景。 了解各个数据结构2.Redis的常见应用场景缓存——热数据热数据(经常查询,但不经常修改或删除的数据),首选使用discache,毕竟它功能强大,不冒泡QPS,而且极其稳定,并不是所有类似的工具
Redis应用场景总结1.计数器可以对String进行增减操作,实现计数器功能。 Redis是一种内存数据库,具有非常高的读写性能,非常适合存储频繁读写的计数。 2.缓存热点6.Redis应用场景总结:计数器:可以通过字符串自增和自减来实现计数器功能。 Redis是一种内存数据库,具有非常高的读写性能,非常适合存储频繁读写的计数。 缓存:willbehot
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标签: redis与mongodb的区别
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