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多目标跟踪的意义 |
什么是目标追踪,现代目标跟踪理论与技术
目标跟踪允许我们为每个被跟踪的目标分配一个唯一的ID,这样我们就可以对视频中的被跟踪对象进行计数,并将其应用到统计人数的场景中;可以实现一种理想的目标跟踪算法:只需要初始化,关键是捕获线段上的每个节点,并以期望的角度距离捕获它。 例如,如果您想画一条线或指向137度,当光标移动到接近该位置时,就会成功捕获。
本书的目标是介绍视觉对象跟踪的最新进展和发展,特别是基于相关滤波器和深度学习的方法,这些方法特别适合视觉。在这棵大树中,MOSSE已成为CF(CorrelationFilter)目标。 追踪算法的鼻祖。 MOSSE之后,各种基于相关滤波思想的目标跟踪方法蓬勃发展并日益繁荣,其目标跟踪算法的基本框架
1.什么是目标跟踪? 目标跟踪是指给定第一帧图像中的目标位置,根据跟踪算法预测后续帧中目标的位置。 2.目标跟踪算法的基本原理目标跟踪算法一般包括:(1)目标检测可以在静态图像上进行,而目标跟踪需要基于录音(视频)。 (2)如果每隔一张图片进行目标检测,也可以实现目标跟踪。 (3)目标跟踪不需要目标识别,可以基于运动特征
视觉目标(单个目标)跟踪任务是根据视频序列初始帧中目标的大小和位置来预测后续帧中目标的大小和位置。 这个基本任务过程可以分为以下框架:输入初始化目标框,跟踪下一个目标——给定目标,跟踪目标的位置。 多目标跟踪-跟踪多个目标的位置PersonRe-ID-行人重新识别是一种使用计算机视觉技术来确定图像或视频序列中是否存在特定行人的技术。
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标签: 现代目标跟踪理论与技术
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