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java浮点数运算不精确的原因 |
Java计算为啥会精度丢失,浮点数精度丢失
小数:专为高精度而设计,计算效率不高。 bigint:存储金额的最小单位,1元存储为100点,计算效率高。 varchar:将金额存储为字符串而不损失精度。 在服务中转换为大十进制。 《阿里巴巴Java开发手册》中提到了Java丢失精度的原因:"为了避免精度丢失,可以使用BigDecimal来进行浮点计算"。 floata=2.0f-1.9f;fl
+▽+ 因为0.1和0.2转换为二进制时存在精度损失,并且计算出的二进制还有另一个精度损失。 因此,得到的结果是不准确的。 在64位二进制中,符号位决定了Java中精度损失问题的原因和解决方案。在Java开发过程中,我们有时会遇到一些必要的操作,而一些项目,尤其是金融相关的项目,对这些操作非常敏感。 操作的准确性要求较高。 那么为什么会出现准确性损失呢?
实线代表合法转换,即没有信息损失的转换,虚线代表可能存在精度损失问题的转换。 对两个数值进行运算时,如果两个操作数中有一个是double类型,则另一个会自动转换为double类型。 从这里可以看出,主要原因是二进制编码使得小数部分无法完全准确的表示,如0.4=0.25+0.125
答案很明显,这是因为double类型,存在精度损失的问题,有什么办法解决这个问题吗?Java中精度损失的两种常见解决方案。小数到整数的转换。要知道,整数不存在精度问题。 因此,在Java中,由于计算机二进制浮点数的精度有限,浮点计算的精度可能会丢失。这个问题也称为浮点
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标签: 浮点数精度丢失
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