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手机芯片cpu和gpu的区别 |
浮点运算用CPU还是GPU,gpu擅长浮点计算的原因
在CPU中,50%左右是缓存单元,为四级缓存结构;在GPU中,缓存为一级或二级。 不同的浮点计算方式有不同的CPU性能,它们更注重线程性能,在控制部分做的事情更多,这是为了保证控制指令不会被中断。GPU的浮点计算能力为125TeraFLOPS,而Intel的XeonPlatinum9282CPU只有3.8TeraFLOPS,这使得GPU
不同显卡(GPU)浮点计算能力1.TotalSP=TPC&GPC数量*每个TPC数量*每个SM数量;TPC和GPC是整个GPU和流处理器集群之间的硬件单元,用于执行CUDA计算。如果只做一次浮点运算,CPU实际上更快,并且会阻塞很多。 但问题是浮点运算通常是大量完成的。
(^人^) GPU是图形处理器,是显卡的处理中心,是中央处理单元。CPU的浮点计算能力关系到CPU的多媒体和3D图形处理的效果。 GPU是图形处理器,是显卡的处理中心,进行并行处理,主要用来处理图形。打个简单的比方就是,目前的IntelCPU最多只能支持24核,而GPU则可以轻松支持上千核。 核。 对于浮点计算,CPU可以同时支持不同精度的浮点运算,但GPU中则需要支持单精度和双精度。
要知道GPU本身就是CPU演化而来的一个分支。 本来,在Pentium4之前的时代,浮点运算都是由CPU来完成的,如今的系统和软件的发展,对硬件配置的要求越来越高,浮点运算从CPU上移到了GPU上,所有的任务都是调度的。 ,然后批量处理,对缓存的要求比较低。 03浮点计算方式●CPU功能丰富,但注重单线程性能,为保证指令流不被中断,需要较多的消耗。
CPU的浮点能力并不差,事实上它比GPU更高,因为它的频率高,缓存大。 浮点运算本质上是加法、减法、乘法和除法运算。 GPU的浮点性能通常很强大,因为它的计算单元比CPU大得多。 CPU和GPU内部的浮点计基本上只做浮点运算。设计结构简单,所以速度更快。 GPU注重吞吐量。单条指令可以驱动更多的计算。与GPU相比,它在控制部分消耗的能量更少。因此,节省的资源可以用于浮点。
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