浮点运算用CPU还是GPU,gpu擅长浮点计算的原因

浮点运算用CPU还是GPU,gpu擅长浮点计算的原因

在CPU中，50%左右是缓存单元，为四级缓存结构；在GPU中，缓存为一级或二级。 不同的浮点计算方式有不同的CPU性能，它们更注重线程性能，在控制部分做的事情更多，这是为了保证控制指令不会被中断。GPU的浮点计算能力为125TeraFLOPS，而Intel的XeonPlatinum9282CPU只有3.8TeraFLOPS，这使得GPU

不同显卡(GPU)浮点计算能力1.TotalSP=TPC&GPC数量*每个TPC数量*每个SM数量；TPC和GPC是整个GPU和流处理器集群之间的硬件单元，用于执行CUDA计算。如果只做一次浮点运算，CPU实际上更快，并且会阻塞很多。 但问题是浮点运算通常是大量完成的。

(^人^) GPU是图形处理器，是显卡的处理中心，是中央处理单元。CPU的浮点计算能力关系到CPU的多媒体和3D图形处理的效果。 GPU是图形处理器，是显卡的处理中心，进行并行处理，主要用来处理图形。打个简单的比方就是，目前的IntelCPU最多只能支持24核，而GPU则可以轻松支持上千核。 核。 对于浮点计算，CPU可以同时支持不同精度的浮点运算，但GPU中则需要支持单精度和双精度。

要知道GPU本身就是CPU演化而来的一个分支。 本来，在Pentium4之前的时代，浮点运算都是由CPU来完成的，如今的系统和软件的发展，对硬件配置的要求越来越高，浮点运算从CPU上移到了GPU上，所有的任务都是调度的。 ，然后批量处理，对缓存的要求比较低。 03浮点计算方式●CPU功能丰富，但注重单线程性能，为保证指令流不被中断，需要较多的消耗。

CPU的浮点能力并不差，事实上它比GPU更高，因为它的频率高，缓存大。 浮点运算本质上是加法、减法、乘法和除法运算。 GPU的浮点性能通常很强大，因为它的计算单元比CPU大得多。 CPU和GPU内部的浮点计基本上只做浮点运算。设计结构简单，所以速度更快。 GPU注重吞吐量。单条指令可以驱动更多的计算。与GPU相比，它在控制部分消耗的能量更少。因此，节省的资源可以用于浮点。