pythonapi接口框架,python写后端api

pythonapi接口框架,python写后端api

1.构建一个目录框架。如下所示的common目录中的内容是指setApirequest.py实现API接口请求模块和实现方法，如发送post/get;getCase.py实现读取数据目录/usr/bin/python中的usecase文本#-*-coding:UTF-8-*-#Basicpackage:接口测试的封装importrequestsimportjsondefchange_type(value):"""中文识别字典类型：参数值：传输的数据值：返回： 转码值

url：显然是接口的地址urlheaders：自定义的请求头（headers），例如：content-type=application/x-www-form-urlencodedparams：用于传递用于测试接口的参数PythonAPI框架的实现流程1.确定API的功能和设计。在开始实现PythonAPI框架之前，必须首先明确API的功能和设计。 这包括确定所需的数据结构、接口、方法等。 2

1.测试框架介绍。整个测试框架的界面设计图如下：base：存储请求方法二次封装common：存储操作excel、yaml文件等的自定义工具data：存储公共动态数据。下面，我们来看看可用于构建API的优秀Python框架：1.DjangoRESTDjangoREST为开发者提供了丰富的功能和选项。 其中，RepresentationalStateTransfer(REST)​​是基于我们的

╯▂╰ 1.准备代码环境，下载python3.6。下载地址：https://python/downloads2.下载pycharm软件。 2.开始创建python界面自动化框架：1.这是我创建的框架。用于python界面自动化的框架是：python+request+pytest+excel/yaml+allureconfig：存储config.ini配置文件。 org_business：需要测试的界面和参数。 org_data:将测试数据放在这里

（°ο°） 作为一个轻量级的Python框架，它只需要安全的命令即可完成API构建。 可以说，作为公认的API工具，Flask可以提供直接且易于使用的API开发体验。 另外，Flaskha与格式化字段模块和marshal_wi相比有更好的效果。前言：无论你学习什么语言，你都应该掌握至少一个框架，后续我们会进行服务部署、服务对外支持等；1.1官网介绍以下是来自FastAPI官网的介绍：FastAPI是一个现代、快速的API构建平台。