canny算法,dekker算法

dropout可以用在循环神经网络 2023-11-07 21:55 905 墨鱼

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通常Canny算法处理的图像都是灰度图像，因此相机如果获取彩色图像，必须先进行灰度处理。要对彩色图像进行灰度化，需要根据图像每个通道的采样值进行加权平均。在RGB格式1的算法目的中，在处理图像时，有时会需要对图像的边界进行处理，或者通过边界来获取某些信息。如何有效、准确地找到这些边界并进行显示是一个问题，而Canny算法可以很好地解决它。它。 2算法主要原理

cannyedge检测算法的优缺点实现过程简介发表于2022-04-2113:47·1176浏览量同意添加评论分享收藏分享报告edge检测算法工程检测测试仪Cannyedge检测算法：Cannyedge检测算法实现步骤的推导：1.灰度与高斯滤波转将图像转为灰度图像并减少通道。高斯滤波的作用是平滑图像并降低噪声，防止Canny算法检测。

我们来介绍一下Canny算法的详细过程：将图片转换为灰度图像。在边缘检测过程中，颜色用处不大，所以我们采用单通道灰度图像。最简单的转换方法是对三个RGB通道取平均值，使用1.Canny算法原理灰度高斯滤波器。通过计算待滤波像素及其相邻点的加权均值，可以去除图像上的噪声并提取非极大值边缘。具有较大值抑制梯度值的点可能是真正的边缘。

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标签： dekker算法