回归系数为0则相关系数为0,据同一资料,相关系数只能计算一个

相关系数与回归系数 2023-11-23 22:12 760 墨鱼

相关系数与回归系数

回归系数为0则相关系数为0,据同一资料,相关系数只能计算一个

4.相关关系强度的评价标准。相关关系的强弱一般分为强相关、中相关、弱相关和无相关四种类型。 ——不相关并不意味着完全不相关（即相关系数为0），而是意味着相关程度极低。相关系数是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母rr表示。它也是反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数为0表明两个变量之间不存在线性相关关系，但也不排除存在某种曲线关系

如果回归线方程中的回归系数=0，则相关系数为[]A.r=1B.r=-1C.r=0D。无法确定测试题的答案在线课程答案：C分析：当∵==0时，有=0，所以相关系数r==0。练习册系列答案的相关系数为0，只能说明两个变量不是线性相关的，但不能说这两个变量是相互独立的。例如：假设变量服从正态分布且期望为0。变量Y=X^2。那么，很明显变量X和变量Y不是独立的

例如，如果首先计算出相关系数=0.9，则得出两个变量线性相关的结论是错误的，甚至两个变量相关（存在更复杂的关系）（见：情况1）。另外，如果计算出相关系数=0，则得出两个变量不是线性决定系数。决定系数，即R平方值，反映了因变量的整体变化中可由自变量通过回归关系来解释的比例。如果R平方为0.8，则意味着该回归关系可以解释80%的因变量变化。换句话说，如果我们能控制自变量恒定，因变量的变化

所以答案是：0。计算结果等于0，即相关系数为0。由于X和Y之间存在函数关系，X^2+Y^2=4，所以相关系数等于0，但这并不意味着Y和X相互独立。在一句话中，相关系数等于0，表明Y和X之间不存在线性

≥▂≤ 0为什么x1回归后x1前面的系数不是0那么相关系数小于零。（其值符号相同）回归系数：对回归方程求导得到，故有回归系数

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