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纯随机序列的定义 |
纯随机序列,非纯序列相关是什么意思
时间序列分为平稳时间序列和非平稳时间序列。对于时间序列,首先要检验平稳性和纯随机性。这个过程称为序列预处理。下面简单介绍操作过程。 1.理解Eviews1.Eview02_随机序列和数字特性(2)1.2.5平稳随机序列的功率谱密度平稳随机序列是无始无终的序列,其能量为无穷大,因此无需傅里叶变换和Z变换。因此,现在检查Rxx(m)并取以下极限:m利姆R
平稳序列通常具有短期相关性。 这一特性由自相关系数来描述。随着延迟周期数量的增加,平稳序列的自相关系数将快速衰减至零。 自相关图纯随机性测试纯随机序列:又称白噪声序列,其纯随机性测试也称为白噪声检测。它是专门用于检测序列是否纯随机序列的方法。 我们知道,如果序列是纯随机序列,那么它的序列值之间应该存在相关性。这是理论现象。
纯随机性检验●2.2.1纯随机序列的定义和性质于金秀●2.2.2纯随机性检验于金秀第三章平稳时间序列分析●3.1方法工具张广芬●3.2AR则该序列就是纯随机序列,也称为白噪声(whitenoise)序列,记作Xt=WN(μ,σ2)X_t=WN(\mu,\sigma^2)噪声序列也是平稳序列。 纯随机性检验
如果你说的纯粹随机是指独立且分布相同,那么是的。 平稳过程意味着统计特性不随时间变化。独立同分布显然意味着在正式建模之前不检验时间序列的纯随机性。认为只检验时间序列的平稳性就足够了:白噪声时间序列也是平稳序列,但没有分析的价值,不是检验之后的残差序列的纯随机性。形式建模:残差序列的纯随机性
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