spss删除缺失值,怎么剔除缺失值

spss怎么处理数据缺失值 2023-06-02 14:26 637 墨鱼

spss怎么处理数据缺失值

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spss删除缺失值,怎么剔除缺失值

1.打开SPSSPRO，上传数据2.选择数据处理，缺失值处理3.拖放变量，选择识别方式，填写类型，依次填写缺失值的处理（1）剔除有缺失值的观察单元，即删除SPSS数据列表中缺失值所在的数据行；在SPSS的统计分析程序中，打开options按钮，缺失值将app耳朵

之后，spss可以根据需要删除有缺失值的观测值，以获得更准确的分析结果。此外，spss还可以使用缺失值填充的注释：如果一个case有更多的缺失值，最好删除它而不是替换它的缺失值。 3.Missingvalueanalysis一个比较先进的处理缺失值的方法在SPSSismissingvalueanalysis中，可以（1）描述和快速诊断缺失值：useLing

ˇ▂ˇ 下图中case数据缺失。其中，"..."表示存在缺失数据值。从数据表中可以看出缺失数据"舒张压"数据和"心率"数据共有7个缺失值。 SPSS中均值代入法的操作步骤（1）点击"Convert-这么多行缺失值，手动删除肯定不是好办法。下面提供一个更好的解决方案：使用SPSS-【数据】【SelectCase】，【Select】输入条件（thedatayouwanttokeep），然后【DeleteUnselectedCase】。

针对不同情况的缺失值，SPSS操作提供了以下三种处理方法：（1）删除缺失值，这种方法不适用于极少的缺失值，它不需要特殊的步骤，通常在相应的分析对话框的"选项"子对话框中进行设置。 2）缺失数据分为两种：一种是行记录缺失，也称为数据记录丢失；另一种是数据列值缺失，即由于各种原因导致部分数据记录缺失。列有一个空值。去除缺失值数据通常分为两种情况：一种是删除缺失信息

缺失值的出现可能会导致很多统计函数无法正常工作，因此需要对这些缺失值进行处理。对缺失值应该按照一定的方法进行处理，比如平均法、回归法等，以保持数据的原始分布，以便下一步删除缺失的数据行值位于SPSS数据列表中；在SPSS统计分析程序中，打开选项按钮，它会出现

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标签：怎么剔除缺失值