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相关指数r2越大说明什么 |
r2越大越好拟合效果,相关系数r2为多少可信
答案:解:由相关指数R2=1-残差平方和sni=1(yi-.y)2可知,相关指数越大,残差平方和越小,拟合效果越好。故选:A。点评:本题考察相关系数的计算公式及回归分析。精通相关系数,R^2值越大,模型拟合效果越好。 一般可以认为,当R^2>0.9时,得到的回归线拟合较好,而当R^2<0.5时,得到的回归线难以解释变量之间的相关性。 2.回归方程参数检验
∪0∪ 虽然较大的R2意味着模型可以解释数据或很好地拟合数据,但这并不意味着该模型是最优模型。 如果只追求R2的最大化,可能会导致过拟合现象的出现,即模型在训练集上表现得很好。R2是最常用的评价回归模型质量的指标。R2越大(越接近In1),拟合的回归方程越好,如下表所示,指数曲线的R2为0.9926,最接近1,说明五个回归方程中,指数曲线(log(y)=1.9656-0.2199x)最接近
1.相关系数(R):相关系数越接近1或-1,回归方程拟合效果越好。 2.残差平方和(SSE)和总偏差平方和(SST):SSE越小,SST越大,回归方程的拟合效果越好。 3.决定系数(R²):回归分析中R²越接近,指数系数R2的值可以用来判断模型的拟合效果。R2越大,模型的拟合效果越好。 A.正确B.错误
答案:解:A. 在双变量sy和x的回归模型中,它们的相关指数R2越接近1,该模型的拟合效果越好,因此A是正确的;B. bin的回归线方程为斜率,可正可负(1)用相关指数R2的值来判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,所以(1)正确;(2)某种工业产品加工的某种钢管的内径与规定内径的差值不确定,无法指定。
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标签: 相关系数r2为多少可信
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