等级相关分析主要适用于,T检验是参数检验还是非参数检验

相关分析的主要内容包括 2023-12-26 16:31 680 墨鱼

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等级相关分析主要适用于,T检验是参数检验还是非参数检验

不同类型的变量数据应采用不同的相关分析方法。 Pearson相关适用于数值变量；Spearman相关和Kendall'sau-b相关适用于序数变量；对于分类变量，一般采用列联表来进行χ2检验。2）Spearman秩相关系数：利用两个变量的秩，对方法的大小进行线性相关分析，不需要原始变量的分布.它是非参数统计方法。因此，它的应用范围比皮尔逊相关系数要广得多。现在

3.等级相关适用于：①不服从二元正态分布，不适合线性相关分析的数据；②总体分布类型未知；③原始数据用等级表示的数据。【高级策略】相关系数r可以与回归系数相同。一般来说，等级相关系数可以应用于以下场景：1.数据类型为序列或等级数据。层次数据是指数据之间存在层次关系且具体值没有意义的数据类型。例如，学生排名、比赛名称

2.适用范围斯皮尔曼等级相关系数比皮尔逊相关系数对数据条件的要求不那么严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评价数据，或者是连续变量观测数据变换得到的。10）观测方法大多是（非结构化）观测，适合（定性）类型的调查研究。 11）观察法通常用于实地调查中收集社会（主要信息）或（原始数据），并且通常与其他调查方法相结合。

≥▂≤ 肯德尔布兰克相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量都是有序类别的情况。对相关序数变量进行非参数相关性检验；取值范围在-1-1之间，该检验适用于平方肯德尔布兰克相关分析，适用于两个分类变量都是序数类别的情况（也可用于有序分类变量+连续变量或两个连续变量）。对于SPSS操作，在主界面上选择分析→关联→双变量。

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