各种抽样方法的设计效应,设计效应deff计算公式

各种抽样方法的设计效应,设计效应deff计算公式

1.精度一定时，各种抽样设计与简单随机抽样的样本量之间的关系。该设计效果是由L.Kishin提出的，目的是比较不同抽样设计的效率。 设计效果（简称deff）是指具体的抽样设计。分析设计效果deff定义为任意抽样方法下的抽样方差除以简单随机抽样方法下的抽样方差的商。 不同抽样方法下的设计效果为：简单随机抽样deff=1；分层随机抽样deff<=1；聚类

一、各种抽样方法的设计效应是什么

对于简单的随机抽样设计，设计效果等于1。 在实践中，如果相当大，则简单的随机抽样并不容易实现。 首先，它需要一对聚类抽样样本，设计效果通常大于1。一般情况下，聚类内的各个单元是同质的，聚类抽样会导致估计效率下降。 当群体规模相等时，整群抽样的设计效果近似表示为1+ρ(M-1)，其中ρ为组内相关性。

二、各种抽样方法的设计效应有哪些

1.非概率抽样最重要的特点是样本不是根据随机原则抽取的。 具体抽样方法包括：判决抽样、便民抽样、自愿抽样、配额抽样等。 应用背景包括两个方面：一是了解情况、形成思路、收集信息。设计效果，简称deff，是具体的抽样设计，包括抽样方法和总体目标量的估计方法。估计量的方差与样本量相同。 无需放回的简单随机抽样的估计量的方差之比。 Clustersampling，对于clustersampling样本，

三、各种抽样方法的设计效应是

一般为：整群抽样≥简单随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 抽样方法问题决定了设计效果的大小。如果将简单随机抽样的设计效果取值为1，由于分层抽样的抽样效率高于简单随机抽样，因此其设计效果例如：定点街道走访的定额抽样。 优点：适用于设计研究者对人群的相关特征有一定了解且样本量较大的情况。配额抽样实际上是先"分层"（提前确定每一层的样本量）再"判断"

四、抽样设计效应的定义

设计效果是样本量增加的衡量标准。 设计效果的计算方法取决于抽样设计的特点和具体要求。 一般来说，设计效果的计算公式为：DEFF=(t^2)(r)/(11)设计效果(deff)是样本调查中的一个重要指标。它由Kishand首先提出，定义为所调查的样本量。 设计下的估计量的方差与相同样本量的简单随机抽样下的估计量的方差之比。在复杂样本调查中，设计效果