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自信息计算公式 |
自信息量公式,如何计算信息量
概率为0的随机事件可以提供的信息量为∞,即如果P(a1)=0,则I(a1)=∞。当两个独立的随机事件同时发生时,它们提供的自信息量为两个事件的算术联合自信息量sish(xi)=−log2p(xi)h(x_i)=-log_2p(x_i)h(xi) =−log2p(xi)Orh(xi)=log21p(xi)h(x_i)=log_2\frac
ˋ▂ˊ 信息论公式lamziyu2人同意这篇文章自信息(Self-information)自信息也称为信息量。自信息是概率空间中与单个事件相关的信息量或离散随机变量的值的度量。事件发生,P是X的概率质量函数,E是期望函数,I(X)是X的信息量(也称为自信息)。 I(X)本身是随机变量。 当取自有限样本时,熵的公式可以表示为:
消息:通过电话、无线电、电视等传输各种消息。 信息是指含有信息、能够被人们的感觉器官感知的语言、文字和图像。 该消息描述了某物状态的具体内容。综上所述,h=g\circf,gis\{0\leqx\leq1|x\in\mathbb{R}\}\映射到R_+。确定自信息量
\ _ / 自信息量公式自信息量公式自信息量对于离散信息源,源概率空间的概率分别为P(x1)、P(x2)、P(x3)、P(x4)P(xn)。 显然,信号源在输出消息时提供的信息量就等于信号源的不确定性。在极端条件下,信号源只发出一个符号,即内容确定,概率为100%。然而,接收方无法从信号中获取任何信息,即信息量为零。 相反,如果发件人和收件人同意,1
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