p控制图和np控制图,控制图的作用主要是什么

p控制图和np控制图,控制图的作用主要是什么

课程名称：SPC统计过程控制1.课程名称：SPC统计过程控制2.课程目的：SPC是Shewhart博士第一个将正态分布的特性应用于生产过程管理的方法。现在它已成为生产过程中过度控制离散可能导致NP的问题。 控制图显示超出控制限制的点数量不断增加。 离散不足可能会导致NP控制图显示太多超出控制限制的点。 LaneyP控制图根据这些条件进行调整。 您可以使用Pchart诊断来测试您的数据是否存在过度偏差。

NP控制图也称为不良品数控制图。NP图控制用于测量检验中不良品的数量。 与p控制图不同，np控制图表示缺陷项目的实际数量，而不是缺陷项目与样本的比例。 npcontrolchart的应用要求5.pcontrolchart的控制对象是计数值质量指标，如不良品率或合格率等时使用。 常见的不良率包括不合格品率、报废率、交货延误率、缺勤率、错误率等。 6.npcontrolchar用于控制对象是否不一致

答：⑴区别：①P控制图通过产品故障率的变化来控制产品质量。 ②Pn控制图用于控制不合格品数量。它通过控制不合格品数量的变化来控制质量。 ⑵联系方式：①Pcontrol1.经典计数型控制图概述1.计数值数据控制图（属性控制图）2.不良率和不良品np控制图3.单位缺陷量和缺陷数C控制图4.计数值数据控制图的选择5.计数值数据控制图的准备

在SPC统计过程控制中，P控制图/NP控制图/U控制图/C控制图，这四种过程控制图表工具的应用场景很容易混淆。它们都是适合统计数据过程控制的图表，必须区分清楚。 衡量失效率、故障和缺陷数的休哈特控制图，是由美国贝尔电话实验室的W.A.休哈特博士于1924年首先提出的。从此，控制图就成为科学管理的重要工具，特别是在质量管理中，成为不可缺少的管理工具。 它

然后用p控制图来监测过程中不合格品数量的波动是否受到统计控制。一般情况下，每批次的样品数量是固定的。 由于监控的不良品数等于每批次样本数n的乘积np和不良品率p，因此当控制对象为不良品数时，采用不良品数nP控制图。 由于计算不良品率需要除法，比较麻烦，所以在样本量相同的情况下使用此图表更方便。 然后Pchart是每分钟绘制的计数控制图